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详解引爆网友脑洞的How-Old检测年龄原理
最近小伙伴们是不是被铺天盖地的 how-old.net 包围了呢?这款号称能测出照片人物年龄和性别的网站,也让其 幕后推手 微软火了一把。你有没有想过,为什么一个是1973年出生一个是1974年出生,郭德纲就看着像50多岁的,而林志颖就看着只有27岁?是面部智能识别技术还太逊吗?当然不。 微软是如何用一张简单的照片来推测年龄和性别的呢?这都得归功于微软刚刚在Build2015大会中发布的Project Oxford服务,这一服务主要能为Azure用户免费提供图像、语音识别等智能REST API和SDK。根据微软在Build2015大会中透露的信息看,Project Oxford目前为止提供图像识别API、人脸识别API、语音识别和处理API和名为LUIS的语义识别服务,其中 How-Old.net 就是使用到了图像识别API和人脸识别API。 在网站接收到图片后,微软的Project Oxford服务首先会对人脸的位置进行检测,其后根据脸上的27个点得出结论,比如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明显会随着年龄变化的部位 1.皮肤 皮肤褶皱是衰老的第一个重要标志,尽管有时 褶子 跟年龄并不成正比。因此,Few Institute for Aesthetic Plastic Surgery美容机构高级负责人Julius Few在解释how-old.net网站工作原理时认为, (脸部API)可定义医用级别的褶皱范围,而这一标准又能在一定程度上供软件系统评估其褶皱纹路的深浅 。 医学表明,随着年龄的增长,人的肤色和皮肤纹理变化会相当明显,诸如毛孔变大、鱼尾纹增多等。与此同时,由于紫外线UV照射,人的皮肤也会发生变红、毛细血管破裂、棕褐色暗斑增多等问题,而依托微软Project Oxford功能的how-old.net正是通过探测这一数值,采用自然算法率先界定照片中人物的年龄范围。 2.眼睛 眼睛不仅是是心灵的窗口,也是向微软暴露你年龄的窗口。 眼部皮肤作为人面部最薄弱最细嫩的部位,眼角、眼袋及上眼睑都会随着年龄的增长出现松弛和下垂。更有甚者,年纪越大的人,其眼部越会出现眼窝凹陷、鱼尾纹范围扩大、黑眼圈更加突出以及眼部浮肿。由于智能面部识别技术正是基于此来嗅探年龄,因而那些长期熬夜或睡眠不足的用户,就请不要抱怨how-old.net为什么给出了 未来先衰 的测试结果了。
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